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Archive for the ‘新聞圖表’ Category

HBL 高中籃球聯賽的冠軍隊伍消長

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今天不知道為什麼突然對HBL有點興趣,所以看了一下歷年的隊伍表現。肉眼隨便一看,發現常勝隊伍總是那幾隊,但好像有的隊午後來不見了,也有些隊伍一直前幾名但無法拿冠軍。

所以就來畫一畫排名圖。畫完之後發現,真的很多隊伍因為各種原因,突然就不好了,亦或是突然變好了。我個人很相信團隊中少數幾個人就能夠影響全部表現,或者是教練、或者明星球員、或者學校提供資源的主管等等。

我只有繪製曾經得過冠軍的。繪圖工具是……Excel。

 

屏東高中。曾經應該是HBL的霸主吧。

HBL 屏東高中歷年成績

 

南山高中,一直很強。

HBL 南山歷年成績

立志工商,後來就不行了。

 

再興中學,強過一陣子。

HBL 再興歷年成績

 

三民,近年來都不錯。

HBL 三民歷年成績

 

新榮,似乎可以看到一個峰跟一個谷

HBL 新榮歷年成績

松山,最近也都不錯

HBL 松山高中歷年成績

 

能仁應該是這幾年表現最好最穩定的

HBL 能仁歷年成績

女生的我就不畫了……

Written by richy

March 20th, 2014 at 7:10 pm

抽象與真實。兩個乳癌自我檢測的範例。

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資訊視覺化的時候,經常要面臨抽象與真實之間的抉擇。越逼真的影像,必然存在越多雜訊。但過於抽象的影像,也可能難以溝通。

最近是乳癌意識月,美洲很多媒體都有相關的新聞圖表與內容。

以下這張是巴西報紙O Povo的全版圖表內容。版面的主視覺是一個抽象的的女性軀體,附上乳癌在女性乳房的好發部位圖。很具象但雜訊比較少。圖的下面1/3處則是檢測的程序,受到媒材的影響,就只能把每個動作畫出來,配上文字以及更為抽象的圖示。

Breast Cancer - Prevent it

但哥斯大黎加La Nación報的手法就完全不一樣。是完全用影片來呈現,但影片當中配上簡單的圖示說明,讓讀者可以跟著一起操作,十分翔實。雖然細節與雜訊很多(例如乳房大小、乳型、模特兒膚色、斑點),可以在主要的操作上,對資訊理解影響不大。

台灣大部分的讀者都不會西班牙文與葡萄牙文,剛好可以從上面的圖與下面的影片(連結)看看,視覺能夠發揮多少作用。

這裡很具體的說明可以在月曆上面註記每次檢測時間。

乳癌自我檢測影片示範

 

這段其實有圖表,很不錯。

乳癌自我檢測影片示範

 

重要的時候都有在影片標記。

乳癌自我檢測影片示範

 

乳癌自我檢測影片示範

 

繞圈圈檢查。

乳癌自我檢測影片示範

 

乳癌自我檢測影片示範

 

四等份檢查。

乳癌自我檢測影片示範

 

你覺得在乳癌自我檢測上面,影片(連結)比較好還是圖片說明比較好呢?女性的讀者,你覺得哪種方法你比較容易理解、記憶、操作呢?歡迎在下方留言讓大家知道你的看法,以及為什麼。

Written by richy

November 1st, 2013 at 2:53 pm

蘋果日報「斷腿開刀奔353公里急診都爆滿南北狂找醫院」新聞時序圖

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蘋果日報2013年9月8日的頭版為「斷腿開刀 奔353公里 急診都爆滿 南北狂找醫院」,如果你單看標題,你會以為台灣有一個可憐的病患,發生車禍大腿骨折之後,全台灣到處找醫院都沒有人要幫他開刀。看完導言:

車禍斷腿,竟然流浪南北三市、奔波353公里、前後花了4天才完成開刀。36歲油漆工葉政勳7月11日在新北市淡水區發生車禍,左大腿骨折,但最初收治他的淡水馬偕醫院沒為他開刀,轉診到台北榮總,也因急診塞爆排不上刀,任他在急診室躺了兩天,最後他花1萬2千元包救護車至高雄義大醫院,14日才完成手術。

我的眼淚都流出來了,醫界真黑心啊!台灣是一個沒有醫德的地方!

但,實際上這新聞跟標題與導言企圖營造的氣氛好像不是那麼一樣啊。馬偕醫院深夜收治病患後,已經安排隔天的手術,假如一早就開刀,實際上等於在12小時內就開刀了,醫院急診收了、也安排了開刀,蘋果日報到底是哪來的勇氣在標題說「急診都爆滿,南北狂找醫院」?第一間醫院不就收了嗎?也安排開刀了啊。結果病患自己要轉院到台北榮總。只有這一家爆滿吧!接下來去了高雄義大醫院,義大醫院也是凌晨收治,下午開刀,急診爆滿了嗎?沒有啊。從收治到開刀之間的時間,看起來也跟淡水馬偕差不多啊。

這種新聞,如果蘋果日報當初自己畫圖表,把關係畫清楚,我覺得蘋果應該也不會放上頭版。所以啊,新聞圖表真的很重要啊!

蘋果日報病患轉院4天開刀新聞的時間序列圖表,說明病患從淡水馬偕轉診到台北榮總與高雄義大醫院的流程

Written by richy

September 10th, 2013 at 9:52 am

世界各大洲舉辦夏季奧運會的趨勢圖表

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日本今天又再度取得夏季奧運的舉辦權,這是奧運歷史以來,日本第三次申請到奧運主辦權,也是亞洲的第五次。

從1896年在希臘雅典重新舉辦現代奧運之後,奧運到現在已經舉辦過27屆,之後還有2屆的舉辦地點也已經確定,另外有3屆因為人類愛打仗而取消。

在32屆的申辦國當中,我們可以看到這個運動逐漸從「歐洲洲際盃運動會」擴大成「西方世界運動會」然後再逐漸地成為世界運動會。以下是我從維基百科取得並加工後的表格。這個表格完全正確,但不容易「看」到趨勢。如果仔細看,可以發現歐洲舉辦的次數逐漸沒有那麼頻繁,然後其他洲漸漸出現,但大部分的人能第一眼看到的東西就僅此而已。

申辦國 所屬洲 備註
 希臘 歐洲 1896年
 法國 歐洲 1900年
 美國 北美洲 1904年
 英國 歐洲 1908年
 瑞典 歐洲 1912年
 德國 歐洲 1916年 因戰取消
 比利時 歐洲 1920年
 法國 歐洲 1924年
 荷蘭 歐洲 1928年
 美國 北美洲 1932年
德國 歐洲 1936年
 日本 亞洲 1940年 因戰取消
 英國 歐洲 1944年 因戰取消
 英國 歐洲 1948年
 芬蘭 歐洲 1952年
 澳洲 大洋洲 1956年
 義大利 歐洲 1960年
 日本 亞洲 1964年
 墨西哥 北美洲 1968年
 西德 歐洲 1972年
 加拿大 北美洲 1976年
 蘇聯 歐洲 1980年
 美國 北美洲 1984年
 南韓 亞洲 1988年
 西班牙 歐洲 1992年
 美國 北美洲 1996年
 澳洲 大洋洲 2000年
 希臘 歐洲 2004年
中国 亞洲 2008年
 英國 歐洲 2012年
 巴西 南美洲 2016年
 日本 亞洲 2020年

我心想如果同樣用表格為底,但以各洲為欄,在出現的年份再打上國家名稱,這樣或許可以看出來歐洲是不是逐漸變少、變得多少。其他國家又怎麼樣逐漸變多,頻率如何。我想讓讀者「看」到幾樣東西:

  • 每一個洲大致上的數量分布
  • 每一個洲在這一百多年中申辦頻率
  • 歐洲與非歐洲之間的數量變化
  • 重複的申辦國次數

得到的結果如下:

歷年奧運會申辦國與洲趨勢圖

美國已經辦過四次了,是世界上舉辦次數最多的國家,雖然此後一直有申辦,但我想評審大概也不想要讓美國辦很多次,或許可以解釋北美洲長達24年都沒有比賽的原因。

 

Written by richy

September 8th, 2013 at 1:05 pm

用疊影圖來比較美國職棒大聯盟每個球場的差異

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台灣人很喜歡看MLB的比賽,但其實每一個美國棒球場都不一樣。尺寸不一樣,全壘打牆的高度也不一樣。所以說,即便球員是表現恆定的機器,但在每個球場的表現都會不一樣,因為全壘打的距離、左外野、右外野的的距離都不一樣。

美國的洛杉磯時報今年3月曾經製作過一個專題,視覺編輯Lou Spirito將美國職棒大聯盟30隊的所有球場的外框線、全壘打牆(Outfield wall應該是這樣翻的吧?)全部疊在一起,成為一個疊影圖,然後比較不同球場的差異。如果你有玩Yahoo!的Fantasy Baseball,這應該是很重要的資訊。根據實際繪製的結果,美國大聯盟30個球場,沒有一個是一模一樣的,而且彼此之間的差距還不少……

從洛杉磯時報的圖中可以看到,休士頓的美粒果球場(Minute Maid)的中外野是最遠的,比紅襪隊的芬威球場(Fenway)差了46英呎。而全壘打牆也都很不一樣。

美國的運動新聞充滿了大量的數據與圖表,從這個例子可見一斑。

洛杉磯時報球場分析

這位辛苦收集資料並且繪製圖表的視覺編輯 Lou Spirito覺得這樣的資訊呢,應該會有很多死忠球迷喜歡,所以他將30個球場的疊影,外加每一個球場的輪廓,設計成31張一組的海報,目前正在Kickstarter上募集,但還沒有滿額,實體海報也不送台灣,有興趣的球迷說不定可以寫信問看看如果送台灣他要加多少錢,至於贊助5美金的,到時候可以下載PDF檔。

如果我有擁有這個資料,我除了疊影之外,應該還會描繪一條平均線,然後個別球場圖上都會再畫上平均線,這樣就可以看出這個球場與平均的差異。

Kickstarter上的球場疊影海報專案

 

洛杉磯時報畢竟是道奇隊的主場報,所以也繪製了道奇球場的詳細圖表,有興趣的可以點進去看看

洛杉磯道奇隊的主場

 

Written by richy

August 16th, 2013 at 9:11 am

從紐約看中國,然後再從中國看紐約。兩張經典的視角作品。

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紐約客雜誌在1976年3月的時,刊登了一張被取名為「從第九街看世界」(View of the World from 9th Avenue)的封面,作者是Saul Steinberg。這張封面插圖後來大大的影響了這個世界,除了經濟學人在2009年曾經模仿了一張從中國看世界之外,也有非常多致敬之作。

從第九街看出去,當然接下來的景觀就跟自然有點差別了。左邊可以看到墨西哥、右邊是加拿大,再遠一點點是日本、中國與俄羅斯。

 

View of the World from 9th Avenue

 

經濟學人的致敬之作則是從北京的長安大街往外看,然後台灣被插了五星旗,再遠一點是一個破敗的美國。最遠有歐洲與非洲。

 

 

How China sees the world

同樣的作品我以前在歐洲看過非常多,很多城市的紀念品專賣店都有仿作,以致於以前我看到這種風格的圖,都會以為是紀念品的專門風格,沒想到最源頭是1976年的紐約客雜誌。

以下兩張分別是荷蘭阿姆斯特丹與德國斯圖加特的版本。如果你有找到其他城市的版本,請告訴我,謝謝。

Amsterdam view of the world

Stuttgarter view of the world

 

我一直很期待台灣的仿作呢!從台北看天下!

 

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Written by richy

June 25th, 2013 at 8:00 am

陳水扁、馬英九總統就職演說文字雲

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這兩天我看很多人Facebook上都貼上了自己的文字雲分析。原則上我也不需要跑,因為跑出來中間會是一個巨大的 XD 。

文字雲的背後是字頻分析。美國新聞界最常拿來從事字頻分析的時候就是總統就職演說、總統元旦文告等等。然後可以看出不同總統受到當時政治、經濟環境還有個人、政黨立場的影響,有什麼變化、差距如何。

中華民國在台灣從2000年開始總統全民直選後,總統演說的分析也是挺有趣的。可惜沒有一個演說中間有 XD。以下文字雲都是由文章詞彙分析機產出。

2000年陳水扁就職演說文字雲

陳水扁2000總統就職演說

2004年陳水扁就職演說文字雲

陳水扁2004總統就職演說

前面兩張有點類似,但跟後面兩張保證不一樣!

2008年馬英九就職演說文字雲

馬英九2008總統就職演說

2012年馬英九就職演說文字雲

馬英九2012總統就職演說

 

當然,中文斷字分析本來就是一個巨大的課題,上面四個的字詞斷字都不是百分之百精準,但起碼可以看出兩個總統之間有很大的不同。

 

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Written by richy

June 20th, 2013 at 1:54 pm

誰推誰噓?PTT 《哭笑不得的陸客團隊環島八日游》文的推文態度分析

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在PTT的八卦版上有篇文章《哭笑不得的陸客團隊環島八日游》突然很紅。作者是來自天津的tigerWu。身為台灣迷的他(對於很多梗比我還熟),先前來過台灣自助旅行(身為台灣人,覺得這篇也挺有參考價值),這次又參加環島團,然後寫下非常長的旅遊心得。

文章本身沒有太多驚奇之處,因為廉價台灣團就是這樣。比較有趣的是底下回應的立場態度之時間分布。

我自己對於社群的互動一直很有興趣,也偶爾在教這些課,其實去年我教社群媒體的時間比教簡報與圖表加起來還多。這樣的分析我不是第一次做,由於第一眼就看出分布應該很有趣,所以直接來作圖。

因為時間分布很長,所以我只擷取發文後的8小時之內,依照距離發文之遠近來重新計算。只取8小時是因為通常社群上面的資訊大多互動期只有12小時,後面4小時台灣已經夜間了,回應少。由於回應的尖峰發生在發文後大約一小時左右,所以取小時為單位並不好,我改成以20分鐘作為最小單位,然後每小時在視覺上分組一次。在此堆疊與百分比堆疊都可以看到不同意義,我就兩圖一起呈現了。

 

2013-06-19_154519

百分比堆疊圖

2013-06-19_154532

 

因為圖上沒有附上顏色說明,所以補說明如下:

  • 綠色:推
  • 灰色:->
  • 紅色:噓

Written by richy

June 19th, 2013 at 3:59 pm

立法委員表決態度視覺化測試

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之前在修Social Network Analysis的時候,就覺得一旦有一天很多政府相關的資料公布出來,老百姓可能有機會知道一些平常看不到的東西。當時修課的時候還有看過一張透過SNA分析出來的美國國會議員立場圖,現在不記得圖在哪了,但可以看到有些人就是比較偏向另外一邊。

今天看到有人將立委的表決記錄公布出來,我測試性地抓了一些表決結果來跑社群網路分析圖,雖然無法代表每個立委的確實態度,但我想很快就會有人將所有表決記錄繪製出來了。我一共抓了19次表決的記錄,除了藍綠壁壘分明的以外,也抓了不少「跑票」或者「自由表決」的記錄。

立委表決立場分析

從投票記錄來看,這一屆親民黨大多選擇與民進黨合作,偶爾與國民黨合作,不知道選親民黨的選民知不知道這一點。

由於投票記錄沒有選擇夠多(我只會手工撈),所以這張圖只能象徵當數據完整後,大致上可以呈現的樣貌。顏色的區分是電腦根據19次表決結果分析出來的,我原本還期待有多種組合,但電腦很果斷地顯示,根據19次表決結果,這些人大概只能分兩種關係。我刻意不用藍、綠來區分,純粹只是要呈現分成兩組的狀況。

當未來資訊可以被計算時,其實我腦袋中還有很多有意義的題目,這是新型態的政治新聞,只希望有一天有機會可以執行。

 

 

Written by richy

June 9th, 2013 at 8:45 pm