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今天不知道為什麼突然對HBL有點興趣，所以看了一下歷年的隊伍表現。肉眼隨便一看，發現常勝隊伍總是那幾隊，但好像有的隊午後來不見了，也有些隊伍一直前幾名但無法拿冠軍。

所以就來畫一畫排名圖。畫完之後發現，真的很多隊伍因為各種原因，突然就不好了，亦或是突然變好了。我個人很相信團隊中少數幾個人就能夠影響全部表現，或者是教練、或者明星球員、或者學校提供資源的主管等等。

我只有繪製曾經得過冠軍的。繪圖工具是……Excel。

屏東高中。曾經應該是HBL的霸主吧。

南山高中，一直很強。

立志工商，後來就不行了。

再興中學，強過一陣子。

三民，近年來都不錯。

新榮，似乎可以看到一個峰跟一個谷

松山，最近也都不錯

能仁應該是這幾年表現最好最穩定的

女生的我就不畫了……

資訊視覺化的時候，經常要面臨抽象與真實之間的抉擇。越逼真的影像，必然存在越多雜訊。但過於抽象的影像，也可能難以溝通。

最近是乳癌意識月，美洲很多媒體都有相關的新聞圖表與內容。

以下這張是巴西報紙O Povo的全版圖表內容。版面的主視覺是一個抽象的的女性軀體，附上乳癌在女性乳房的好發部位圖。很具象但雜訊比較少。圖的下面1/3處則是檢測的程序，受到媒材的影響，就只能把每個動作畫出來，配上文字以及更為抽象的圖示。

但哥斯大黎加La Nación報的手法就完全不一樣。是完全用影片來呈現，但影片當中配上簡單的圖示說明，讓讀者可以跟著一起操作，十分翔實。雖然細節與雜訊很多（例如乳房大小、乳型、模特兒膚色、斑點），可以在主要的操作上，對資訊理解影響不大。

台灣大部分的讀者都不會西班牙文與葡萄牙文，剛好可以從上面的圖與下面的影片（連結）看看，視覺能夠發揮多少作用。

這裡很具體的說明可以在月曆上面註記每次檢測時間。

這段其實有圖表，很不錯。

重要的時候都有在影片標記。

繞圈圈檢查。

四等份檢查。

你覺得在乳癌自我檢測上面，影片（連結）比較好還是圖片說明比較好呢？女性的讀者，你覺得哪種方法你比較容易理解、記憶、操作呢？歡迎在下方留言讓大家知道你的看法，以及為什麼。

蘋果日報2013年9月8日的頭版為「斷腿開刀 奔353公里 急診都爆滿 南北狂找醫院」，如果你單看標題，你會以為台灣有一個可憐的病患，發生車禍大腿骨折之後，全台灣到處找醫院都沒有人要幫他開刀。看完導言：

車禍斷腿，竟然流浪南北三市、奔波353公里、前後花了4天才完成開刀。36歲油漆工葉政勳7月11日在新北市淡水區發生車禍，左大腿骨折，但最初收治他的淡水馬偕醫院沒為他開刀，轉診到台北榮總，也因急診塞爆排不上刀，任他在急診室躺了兩天，最後他花1萬2千元包救護車至高雄義大醫院，14日才完成手術。

我的眼淚都流出來了，醫界真黑心啊！台灣是一個沒有醫德的地方！

但，實際上這新聞跟標題與導言企圖營造的氣氛好像不是那麼一樣啊。馬偕醫院深夜收治病患後，已經安排隔天的手術，假如一早就開刀，實際上等於在12小時內就開刀了，醫院急診收了、也安排了開刀，蘋果日報到底是哪來的勇氣在標題說「急診都爆滿，南北狂找醫院」？第一間醫院不就收了嗎？也安排開刀了啊。結果病患自己要轉院到台北榮總。只有這一家爆滿吧！接下來去了高雄義大醫院，義大醫院也是凌晨收治，下午開刀，急診爆滿了嗎？沒有啊。從收治到開刀之間的時間，看起來也跟淡水馬偕差不多啊。

這種新聞，如果蘋果日報當初自己畫圖表，把關係畫清楚，我覺得蘋果應該也不會放上頭版。所以啊，新聞圖表真的很重要啊！

日本今天又再度取得夏季奧運的舉辦權，這是奧運歷史以來，日本第三次申請到奧運主辦權，也是亞洲的第五次。

從1896年在希臘雅典重新舉辦現代奧運之後，奧運到現在已經舉辦過27屆，之後還有2屆的舉辦地點也已經確定，另外有3屆因為人類愛打仗而取消。

在32屆的申辦國當中，我們可以看到這個運動逐漸從「歐洲洲際盃運動會」擴大成「西方世界運動會」然後再逐漸地成為世界運動會。以下是我從維基百科取得並加工後的表格。這個表格完全正確，但不容易「看」到趨勢。如果仔細看，可以發現歐洲舉辦的次數逐漸沒有那麼頻繁，然後其他洲漸漸出現，但大部分的人能第一眼看到的東西就僅此而已。

我心想如果同樣用表格為底，但以各洲為欄，在出現的年份再打上國家名稱，這樣或許可以看出來歐洲是不是逐漸變少、變得多少。其他國家又怎麼樣逐漸變多，頻率如何。我想讓讀者「看」到幾樣東西：

• 每一個洲大致上的數量分布
• 每一個洲在這一百多年中申辦頻率
• 歐洲與非歐洲之間的數量變化
• 重複的申辦國次數

得到的結果如下：

美國已經辦過四次了，是世界上舉辦次數最多的國家，雖然此後一直有申辦，但我想評審大概也不想要讓美國辦很多次，或許可以解釋北美洲長達24年都沒有比賽的原因。

台灣人很喜歡看MLB的比賽，但其實每一個美國棒球場都不一樣。尺寸不一樣，全壘打牆的高度也不一樣。所以說，即便球員是表現恆定的機器，但在每個球場的表現都會不一樣，因為全壘打的距離、左外野、右外野的的距離都不一樣。

美國的洛杉磯時報今年3月曾經製作過一個專題，視覺編輯Lou Spirito將美國職棒大聯盟30隊的所有球場的外框線、全壘打牆（Outfield wall應該是這樣翻的吧？）全部疊在一起，成為一個疊影圖，然後比較不同球場的差異。如果你有玩Yahoo!的Fantasy Baseball，這應該是很重要的資訊。根據實際繪製的結果，美國大聯盟30個球場，沒有一個是一模一樣的，而且彼此之間的差距還不少……

從洛杉磯時報的圖中可以看到，休士頓的美粒果球場（Minute Maid）的中外野是最遠的，比紅襪隊的芬威球場（Fenway）差了46英呎。而全壘打牆也都很不一樣。

美國的運動新聞充滿了大量的數據與圖表，從這個例子可見一斑。

這位辛苦收集資料並且繪製圖表的視覺編輯 Lou Spirito覺得這樣的資訊呢，應該會有很多死忠球迷喜歡，所以他將30個球場的疊影，外加每一個球場的輪廓，設計成31張一組的海報，目前正在Kickstarter上募集，但還沒有滿額，實體海報也不送台灣，有興趣的球迷說不定可以寫信問看看如果送台灣他要加多少錢，至於贊助5美金的，到時候可以下載PDF檔。

如果我有擁有這個資料，我除了疊影之外，應該還會描繪一條平均線，然後個別球場圖上都會再畫上平均線，這樣就可以看出這個球場與平均的差異。

洛杉磯時報畢竟是道奇隊的主場報，所以也繪製了道奇球場的詳細圖表，有興趣的可以點進去看看。

紐約客雜誌在1976年3月的時，刊登了一張被取名為「從第九街看世界」（View of the World from 9th Avenue）的封面，作者是Saul Steinberg。這張封面插圖後來大大的影響了這個世界，除了經濟學人在2009年曾經模仿了一張從中國看世界之外，也有非常多致敬之作。

從第九街看出去，當然接下來的景觀就跟自然有點差別了。左邊可以看到墨西哥、右邊是加拿大，再遠一點點是日本、中國與俄羅斯。

經濟學人的致敬之作則是從北京的長安大街往外看，然後台灣被插了五星旗，再遠一點是一個破敗的美國。最遠有歐洲與非洲。

同樣的作品我以前在歐洲看過非常多，很多城市的紀念品專賣店都有仿作，以致於以前我看到這種風格的圖，都會以為是紀念品的專門風格，沒想到最源頭是1976年的紐約客雜誌。

以下兩張分別是荷蘭阿姆斯特丹與德國斯圖加特的版本。如果你有找到其他城市的版本，請告訴我，謝謝。

我一直很期待台灣的仿作呢！從台北看天下！

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這兩天我看很多人Facebook上都貼上了自己的文字雲分析。原則上我也不需要跑，因為跑出來中間會是一個巨大的 XD 。

文字雲的背後是字頻分析。美國新聞界最常拿來從事字頻分析的時候就是總統就職演說、總統元旦文告等等。然後可以看出不同總統受到當時政治、經濟環境還有個人、政黨立場的影響，有什麼變化、差距如何。

中華民國在台灣從2000年開始總統全民直選後，總統演說的分析也是挺有趣的。可惜沒有一個演說中間有 XD。以下文字雲都是由文章詞彙分析機產出。

2000年陳水扁就職演說文字雲

2004年陳水扁就職演說文字雲

前面兩張有點類似，但跟後面兩張保證不一樣！

2008年馬英九就職演說文字雲

2012年馬英九就職演說文字雲

當然，中文斷字分析本來就是一個巨大的課題，上面四個的字詞斷字都不是百分之百精準，但起碼可以看出兩個總統之間有很大的不同。

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在PTT的八卦版上有篇文章《哭笑不得的陸客團隊環島八日游》突然很紅。作者是來自天津的tigerWu。身為台灣迷的他（對於很多梗比我還熟），先前來過台灣自助旅行（身為台灣人，覺得這篇也挺有參考價值），這次又參加環島團，然後寫下非常長的旅遊心得。

文章本身沒有太多驚奇之處，因為廉價台灣團就是這樣。比較有趣的是底下回應的立場態度之時間分布。

我自己對於社群的互動一直很有興趣，也偶爾在教這些課，其實去年我教社群媒體的時間比教簡報與圖表加起來還多。這樣的分析我不是第一次做，由於第一眼就看出分布應該很有趣，所以直接來作圖。

因為時間分布很長，所以我只擷取發文後的8小時之內，依照距離發文之遠近來重新計算。只取8小時是因為通常社群上面的資訊大多互動期只有12小時，後面4小時台灣已經夜間了，回應少。由於回應的尖峰發生在發文後大約一小時左右，所以取小時為單位並不好，我改成以20分鐘作為最小單位，然後每小時在視覺上分組一次。在此堆疊與百分比堆疊都可以看到不同意義，我就兩圖一起呈現了。

百分比堆疊圖

因為圖上沒有附上顏色說明，所以補說明如下：

• 綠色：推
• 灰色：->
• 紅色：噓

之前在修Social Network Analysis的時候，就覺得一旦有一天很多政府相關的資料公布出來，老百姓可能有機會知道一些平常看不到的東西。當時修課的時候還有看過一張透過SNA分析出來的美國國會議員立場圖，現在不記得圖在哪了，但可以看到有些人就是比較偏向另外一邊。

今天看到有人將立委的表決記錄公布出來，我測試性地抓了一些表決結果來跑社群網路分析圖，雖然無法代表每個立委的確實態度，但我想很快就會有人將所有表決記錄繪製出來了。我一共抓了19次表決的記錄，除了藍綠壁壘分明的以外，也抓了不少「跑票」或者「自由表決」的記錄。

從投票記錄來看，這一屆親民黨大多選擇與民進黨合作，偶爾與國民黨合作，不知道選親民黨的選民知不知道這一點。

由於投票記錄沒有選擇夠多（我只會手工撈），所以這張圖只能象徵當數據完整後，大致上可以呈現的樣貌。顏色的區分是電腦根據19次表決結果分析出來的，我原本還期待有多種組合，但電腦很果斷地顯示，根據19次表決結果，這些人大概只能分兩種關係。我刻意不用藍、綠來區分，純粹只是要呈現分成兩組的狀況。

當未來資訊可以被計算時，其實我腦袋中還有很多有意義的題目，這是新型態的政治新聞，只希望有一天有機會可以執行。